南开大学现代物流研究中心主任、教授、博生生导师，新加坡国立大学访问学者，天津市131创新工程第二层次人才，天津市高校人文社科重点研究基地主任，国家自科基金、教育部学位中心等函审专家；兼任中国物流学会常务理事、中国系统工程学会理事、中国物流系统工程专业委员会委员、国际IMCS学会理事、教育部物流教指委物流工程工作组成员、天津市智能商贸物流领域专家、天津市发展改革委决策咨询专家、京东物流企业顾问等。主要研究领域为物流系统优化、大数据与智慧物流。先后主持国家自然科学基金、科技部科技支撑计划、天津市科技规划等纵向课题，多次承担国家发改委、国台办、商务部、市政府研究室、市发改委、市交委等政府咨询项目，相继在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation System、International Journal of Production Research等期刊发表论文；主参编学术著作20余部，获得天津市优秀教学成果一等奖、二等奖等。
2002年，获武汉科技大学学士学位
2005年，获武汉科技大学硕士学位
2008年，获华中科技大学博士学位
2018-2019年， 新加坡国立大学访问学者
2008年7月至今，南开大学 讲师、副教授、教授
论文
[1] Efficient Neural collaborative search for pickup and delivery problems. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024: 1-15.（SCI，CCF A，中科院一区Top，IF=23.6）
[2] An Evolutionary Multi-objective route grouping based heuristic algorithm for large-scale capacitated vehicle routing problems. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(8): 4173-4186.（SCI，中科院一区Top，IF=19.118）
[3] A coevolutionary framework for constrained multi-objective optimization problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2021,25(1): 102-116.（SCI，ABS 4，ESI高被引论文，中科院一区Top，IF=16.497）
[4] A clustering-based surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm for shelter location under uncertainty of road networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(12): 7544-7555.（SCI，中科院一区Top，IF=11.648）
[5] A pairwise proximity learning-based ant colony algorithm for dynamic vehicle routing problems.IEEE Transactions on Intelligent Transportation System,2022,23(6):5257-5286. (SCI, 中科院一区Top，IF=9.551)
[6] A Dual-Population Based Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Location Problem under Uncertainty of Facilities. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 2022, 23(7): 7692-7707. (SCI, 中科院一区Top，IF=9.551)
[7] Multi-type Attention for solving multi-depot vehicle routing problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 2024, 6: 1-10. (SCI, 中科院一区Top，IF=9.551)
[8] Meta-inventory management decisions: a theoretical model. International Journal of Production Economics, 2024, 275(9): 1-21. (SCI, 中科院一区Top，IF=9.8)
[9] Fine-grained digital twin sharing framework for smart construction through an incentive mechanism. International Journal of Production Economics, 2024, 1-22. (SCI, 中科院一区Top，IF=9.8)
[10] Low-carbon supply chain coordination through dual contracts considering pareto-efficiency. International Journal of Production Research, 2024, 62(5): 1609-1632. ( SCI, 中科院二区Top，IF=7)
[11] An adaptive quantum swarm evolutionary algorithm for partner selection in virtual enterprise. International Journal of Production Research, 2014, 529(6): 1607-1621.（SCI，JCR一区，中科院二区Top，IF=9.018）
[12] The electric vehicle routing problem with synchronized mobile partial recharging and non-strict waiting strategy. Annals of Operations Research, 2024, 5: 1-45. ( SCI, ABS 3，IF=4.4)
[13] Cooperative trucks and drones for rural last-mile delivery with steep roads. Computers & Industrial Engineering, 2024, 187(1): 1-18. ( SCI, 中科院一区Top，IF=6.7)
[14] The low-carbon vehicle routing problem with dynamic speed on steep roads. Computers and Operations Research, 2024, 169(9): 1-16. ( SCI, 中科院二区，IF=4.1)
[15] Solving pick-up and delivery problems via deep reinforcement learning based symmetric neural optimization. Expert Systems with Application, 2024, 255(12):1-13. (SCI, 中科院一区Top，IF=8.665)
[16] An improved learnable evolution model for solving multi-objective vehicle routing problem with stochastic demand. Knowledge-Based Systems, 2021, 230(10): 1-19.(SCI, 中科院一区Top，IF=8.139)
[17] Optimizing the green open vehicle routing problem with time windows by minimizing comprehensive routing cost. Journal of Cleaner Production, 2018, 171(10): 962-971.（SCI，中科院一区Top，IF=11.072）
[18] Strategy Evolution of Panic Pedestrians in Emergent Evacuation with Assailants Based on Susceptible-Infected-Susceptible Model. Information Sciences，2021，570(9):5046-5071.（SCI，中科院一区Top，IF=8.233）
[19] Dynamic evolution model of pedestrian cooperation behavior based on coordination game. Expert Systems with Application, 2021, 167(4):1-28. (SCI, 中科院一区Top，IF=8.665)
[20] MIMOA: a membrane-inspired multi-objective algorithm for green vehicle routing problem with stochastic demands. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60(2): 1-12.(SCI, 中科院一区Top，IF=10.267)
[21] Multi-objective evolutionary algorithm based on RBF network for solving the stochastic vehicle routing problem. Information Sciences，2022:1-16.（SCI，中科院一区Top，IF=8.233）
[22] A simple simulated annealing algorithm for the maximum clique problem. Information Sciences，2007，177(22):5046-5071.（SCI，中科院一区Top，IF=8.233）
[23] A diversity-enhanced memetic algorithm for solving electric vehicle routing problems with time windows and mixed backhauls. Applied Soft Computing, 2024, 187(1): 1-18. （SCI，中科院一区Top，IF=7.9）
[24] An improved hybrid membrane algorithm based on hormone modulation mechanism for engineering design problems. Expert Systems with Application, 2023, 227(10):1-16. (SCI, 中科院一区Top，IF=8.665)
[25] Overlapping community detection with adaptive density peaks clustering and iterative partition strategy. Expert Systems with Application, 2023, 213(3): 1-15. (SCI, 中科院一区Top，IF=8.665)
[26] Multi-objective location-routing optimization based on machine learning for green municipal waste management. Waste Management, 2024, 181(5): 157-167. (SCI, 中科院二区Top，IF=7.1)
[27] Demand coverage diversity based ant colony optimization for dynamic vehicle routing problems. Engineering Application of Artificial Intelligence, 2020,91(5):1-20.（SCI，中科院二区Top，IF=7.802）
[28] An improved gravitional search algorithm for green partner selection in virtual enterprises. Neurocomputing, 2016,217(12): 103-109.（SCI，中科院二区Top，IF=5.779）
[29] Feature construction for meta-heuristic algorithm recommendation of capacitated vehicle routing problems. ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization,2021,1-29.
[30] Real time evacuation strategy based on cell-inspired simulation model. IEEE Transactions on NanoBioscience, 2021, 20(2): 202-211.
[31] An adaptive membrane algorithm for solving combinatorial optimization problems. ACTA Mathematica Scientia, 2014, 34(5): 1377-1394.
[32] 基于城市道路限行的多能源多车型混合车辆路径研究. 系统工程理论与实践, 2017, 1339-1348.
[33] 基于分类垃圾收运时效性的多周期多车舱路径优化研究. 中国管理科学，2023, 7, 1-16.
[34] 基于非等覆盖半径的生鲜农产品配送中心选址研究. 系统工程学报, 2015, 406-416.
[35] 基于城市道路拥堵的物流配送车辆停车收费定价研究. 商业经济与管理, 2018, 316(2): 16-23.
专著、发明专利、国家软著等
[1] Contemporary Logistics in China: An Introduction. World Scientific，2011, 分章主编
[2] Contemporary Logistics in China: Transformation and Revitalization. Springer，2012, 执行主编
[3] Contemporary Logistics in China: Consolidation and Deepening. Springer，2013, 分章主编
[4] Contemporary Logistics in China: Assimilation and Innovation. Springer，2014, 分章主编
[5] Contemporary Logistics in China: Proliferation and Internationalization. Springer,2015, 分章主编
[6] Contemporary Logistics in China: New Horizon and New Blueprint. Springer，2016, 分章主编
[7] Contemporary Logistics in China: Reformation and Perpetuation. Springer，2017, 分章主编
[8] Contemporary Logistics in China: Collaboration and Reciprocation. Springer，2018, 执行主编
[9] Contemporary Logistics in China: Interconnective Channels and Collaborative Sharing, Springer，2019, 分章主编
[10] Contemporary Logistics in China: Persistent Reformation, Continual Opening and Vibrant Innovation, Springer, 2020, 分章主编
[11] Contemporary Logistics in China: Systemic Reconfiguration and Technological Progression，Springer, 2021, 分章主编
[12] Contemporary Logistics in China: Revitalization Amidst the COVID-19 Pandemic，Springer, 2022, 执行主编
[13] Contemporary Logistics in China: 20 Years of Progress and Achievement，Springe，Springer, 2023, 分章主编
[14] 中国现代物流发展报告[2009]. 中国物资出版社，2009，分章主编
[15] 中国现代物流发展报告[2010]. 中国物资出版社，2010，分章主编
[16] 中国现代物流发展报告[2011]. 中国物资出版社，2011，执行主编
[17] 中国现代物流发展报告[2012]. 中国物资出版社，2012，分章主编
[18] 中国现代物流发展报告[2013]. 北京大学出版社，2013，分章主编
[19] 中国现代物流发展报告[2014]. 北京大学出版社，2014，分章主编
[20] 中国现代物流发展报告[2015]. 北京大学出版社，2015，分章主编
[21] 两岸农产品流通比较研究. 南开大学出版社, 2015, 分章主编
[22] 中国现代物流发展报告[2016]. 北京大学出版社，2016，分章主编
[23] 中国现代物流发展报告[2017]. 北京大学出版社，2017，执行主编
[24] 中国现代物流发展报告[2018]. 北京大学出版社，2018，分章主编
[25] 中国现代物流发展报告[2019]. 中国经济出版社，2019，分章主编
[26] 中国现代物流发展报告[2020]. 中国经济出版社，2020，分章主编
[27] 中国现代物流发展报告[2021]. 中国社会科学出版社，2021，执行主编
[28] 中国现代物流发展报告[2022]. 中国社会科学出版社，2022，分章主编
[29] 中国现代物流发展报告[2023]. 中国社会科学出版社，2023，分章主编
[30] 一种基于移动充电的电动汽车配送路径规划方法及系统，国家发明专利，2023.
[31] 基于时变拥堵和停车等待的城市配送车辆路径优化方法，国家发明专利，2024
[32] 基于一单多商情形下的城市电商外卖配送路径优化方法，国家发明专利，2024
[33] 一种卡车和无人机协同的集配路径规划方法、系统及设备，国家发明专利，2024
[34] 城市道路限行下的多能源多车型混合车辆路径优化软件. 国家软件著作权，2017
[35] 集配一体化的城市物流电动汽车车辆路径优化软件. 国家软件著作权，2019
[36] 需求不确定下的城市垃圾分类收运路径优化软件，国家软件著作权，2022
[37] 多阶段多种类医疗应急物资动态协同配置软件，国家软件著作权，2023
[1] 基于学习型膜算法的超大城市低碳物流配送优化研究. 国家自然科学基金，主持
[2] 加快将天津建设成为台湾商品北方集散地的对策建议. 天津市科委，主持
[3] 基于生物调控机制的动态自适应膜进化协同优化算法及应用研究. 国家自然科学基金，主持
[4] 京津冀协同下的天津智慧物流科技创新对策研究. 天津市科委，主持
[5] 基于动态膜计算框架的膜协同优化自组装计算编码算法研究. 国家自然科学基金，主持
[6] 色农产品封闭供应链技术集成及产业化示范. “十一五”科技支撑计划，子课题主持
[7] 动态字符串优化膜系统计算编码算法研究. 国家自然科学青年基金，主持
[8] 两岸都市型现代农业比较及对策研究. 国台办，主持
[9] 物流与供应链管理. 中央高校基本科研业务专项，主持
[10] 农产品供应链网络布局模型优化研究. 南开大学文科青年创新基金，主持
[11] 天津现代都市农业科技支撑体系研究，天津市科委，主持
[12] 低碳背景下超大城市物流网络选址-路径集成优化及实证研究，2011经济协同创新中心，主持
[13] 大数据驱动下的大规模城市低碳物流系统优化：新模型及算法研究，南开大学亚洲研究中心，主持
[14] 低碳经济背景下超大城市物流系统优化及实证，中央高校基本科研业务专项，主持
[15] 港口群和城市群的协同研究. 国家自科基金，参与
[16] 京津冀城市群区域综合性物流基地布局和政策研究. 国家社科基金，参与
[17] 考虑消费者和企业行为的退货物流与闭环供应链系统优化. 国家自科基金，参与
[1] 天津市第十八届社科优秀成果奖三等奖
[2] 天津市第十六届优秀调研成果奖二等奖
[3] 天津市高校智库优秀决策咨询研究成果二等奖
[4] 天津市教学成果二等奖
[5] 2022年南开大学研究生教学成果特等奖
[6] 天津市工程专业学位优秀教学成果一等奖
[7] 天津市第十二届优秀调研成果三等奖
[8] 2023年中国物流科技杰出青年奖
[9] 2024 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 全球最佳论文奖
[10] 2023年“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”
[11] 第二十二次中国物流学术年会优秀论文一等奖
[12] 第二届全国大学生物流设计大赛二等奖（指导教师）
[13] 2011年度天津市对台优秀研究成果一等奖
[14] 第十四次中国物流学术年会优秀论文一等奖
[15] 中国物流科技进步三等奖
[16] 中国宝供物流三等奖
[17] 第十次中国物流学术年会 优秀论文奖
[18] 2011年南开大学优秀成果奖
[19] 第十三次中国物流学术年会优秀论文 三等奖
[20] 第十六次中国物流学术年会优秀论文 二等奖
[21] 天津市工程专业学位优秀研究生指导教师
[1] 关于建立天津台湾商品北方物流中心的可行性分析. 天津市台办
[2] 加快将天津建成两岸冷链物流产业合作示范城市. 天津市委研究室
[3] 发展津台高端物流产业合作的对策建议. 天津市台办
[4] 两岸食品物流产业合作试点城市项目. 获国台办、商务部批文
[5] 巴彦淖尔市甘其毛都口岸物流发展规划. 内蒙古乌拉特中旗
[6] 天津保税区“十二五”规划. 天津市保税区管委会
[7] 包头市满都拉口岸物流发展规划. 内蒙古达茂旗
[8] 天津高速集团物流发展战略规划. 天津市高速集团
[9] 本溪钢都商贸物流园区规划. 本溪市溪湖区政府
[10] 2014年天津商贸流通业发展报告. 天津市商委
[11] 天津市“十三五”物流规划. 天津市发展改革委
[12] 天津市交通运输业促进现代物流发展战略及政策研究. 天津市交委
[13] 京津冀协同战略下津台两岸产业合作路径研究. 天津市政府研究室、天津市台办
[14] 加快天津现代都市农业发展对策研究. 天津市科协
[15] 天津商贸流通发展报告. 天津市市场信息中心
[16] 京津冀协同发展背景下天津物流业发展对策研究. 天津市委研究室
[17] 2020-2021年天津市物流统计调查. 天津市发展改革委
[18] 天津市航空物流发展战略. 天津港保税区管委会
[19] 天津市东丽区“十四五”物流规划. 天津市东丽区
[20] 天津市现代流通体系研究. 天津市发展改革委
[1] 中国物流学会常务理事
[2] 中国物流系统工程专业委员会委员
[3] 中国系统工程学会 理事
[4] 中国物流学会 特约研究员
[5] 天津市市场信息中心 特约研究员
[6] 国际IMCS协会 全球理事
[7] IJIE国际期刊 编委
[8] BICTA、ACMC等国际会议 程序委员
[9] 京东物流 企业顾问
[10] 教育部物流教指委物流工程工作组成员
[11] 天津市智能商贸物流领域专家
[12] 天津市发展改革委决策咨询专家
1.物流系统建模与优化
课程类型：博士研究生
内容介绍：本课程针对物流系统优化中的大规模及NP难求解优化问题，应用遗传算法、粒子群算法等典型智能优化算法，并利用MATLAB、Python、C++、Cplex等工具进行定量仿真分析及优化。课程内容主要包括数字经济背景下的物流系统优化建模、典型智能优化算法求解、Matlab定量实现和典型案例四大部分。
2.物流算法与计算机应用
课程类型：硕士研究生
内容介绍：本课程针对物流系统优化中的大规模及难求解优化问题，通过利用典型智能优化算法，实现对物流系统模型的Matlab定量分析及优化。课程内容主要包括物流系统建模、典型智能优化算法求解和Matlab定量实现三大部分。
3. 物流学前沿专题
课程类型：博士研究生
内容介绍：根据物流学博士生培养方案要求，本课程以物流学科老师的科研成果为依托，利用已发表国论文讲解，已结题国家基金项目剖析及国内外经典文献导读等形式，讲授物流学前沿理论、方法、模型及算法等，并结合国家重大战略等现实需求，培养具有前沿思维、全球视野的高层次学术创新型人才。 本课程将采用课题组老师联合授课方式，并主要围绕物流产业分析、物流规划与政策、物流系统优化、供应链管理、大数据与智能物流等内容展开。
