肖建华教授、博导 | 现代物流研究中心主任
研究专长:智慧物流、物流系统优化、智能优化算法
主讲课程:物流系统建模与优化、物流算法与计算机应用、物流学前沿专题
个人概述:

南开大学现代物流研究中心主任、教授、博生生导师,新加坡国立大学访问学者,天津市131创新工程第二层次人才,天津市高校人文社科重点研究基地主任,国家自科基金、教育部学位中心等函审专家;兼任中国物流学会常务理事、中国系统工程学会理事、中国物流系统工程专业委员会委员、国际IMCS学会理事、教育部物流教指委物流工程工作组成员、天津市智能商贸物流领域专家、天津市发展改革委决策咨询专家、京东物流企业顾问等。主要研究领域为物流系统优化、大数据与智慧物流。先后主持国家自然科学基金、科技部科技支撑计划、天津市科技规划等纵向课题,多次承担国家发改委、国台办、商务部、市政府研究室、市发改委、市交委等政府咨询项目,相继在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation System、International Journal of Production Research等期刊发表论文;主参编学术著作20余部,获得天津市优秀教学成果一等奖、二等奖等。

肖建华
联系方式: 022-23502504
E-mail: jhxiao@nankai.edu.cn
通讯地址: 南开大学八里台校区经发院430室
学习经历

2002年,获武汉科技大学学士学位

2005年,获武汉科技大学硕士学位

2008年,获华中科技大学博士学位

工作经历

2018-2019年, 新加坡国立大学访问学者

2008年7月至今,南开大学 讲师、副教授、教授

论文

[1] An Evolutionary Multi-objective route grouping based heuristic algorithm for large-scale capacitated vehicle routing problems.IEEE Transactions on Cybernetics,2021,51(8):4173-4186.(SCI,中科院一区Top,IF=19.118)

[2] A clustering-based surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm for shelter location under uncertainty of road networks.IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020,16(12):7544-7555.(SCI,中科院一区Top,IF=11.648)

[3] A coevolutionary framwork for constrained multi-objective optimization problems.IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2021,25(1):102-116.(SCI,ESI高被引论文,中科院一区Top,ABS 4,IF=16.497)

[4] A pairwise proximity learning-based ant colony algorithm for dynamic vehicle routing problems.IEEE Transactions on Intelligent Transportation System,2022,23(6):5257-5286.(SCI,中科院一区Top,IF=9.551)

[5] A Dual-Population Based Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Location Problem under Uncertainty of Facilities.IEEE Transactions on Intelligent Transportation System,2022,23(7):7692-7707.(SCI,中科院一区Top,IF=9.551)

[6] An improved learnable evolution model for solving multi-objective vehicle routing problem with stochastic demand.Knowledge-Based Systems,2021,230(10):1-19.(SCI,中科院一区Top,IF=8.139)

[7] Optimizing the green open vehicle routing problem with time windows by minimizing comprehensive routing cost.Journal of Cleaner Production,2018,171(10):962-971.(SCI,中科院一区Top,IF=11.072)

[8] Strategy Evolution of Panic Pedestrians in Emergent Evacuation with Assailants Based on Susceptible-Infected-Susceptible Model.Information Sciences,2021,570(9):5046-5071.(SCI,中科院一区Top,IF=8.233)

[9] Demand coverage diversity based ant colony optimization for dynamic vehicle routing problems.Engineering Application of Artificial Intelligence,2020,91(5):1-20.(SCI,JCR一区,中科院二区,IF=7.802)

[10] MIMOA:a membrane-inspired multi-objective algorithm for green vehicle routing problem with stochastic demands.Swarm and Evolutionary Computation,2021,60(2):1-12.(SCI,中科院一区Top,IF=10.267)

[11] Dynamic evolution model of pedestrian cooperation behavior based on coordination game.Expert Systems with Application,2021,167(4):1-28.(SCI,中科院一区Top,IF=8.665)

[12] Multi-objective evolutionary algorithm based on RBF network for solving the stochastic vehicle routing problem.Information Sciences,2022:1-16.(SCI,中科院一区Top,IF=8.233)

[13] An adaptive quantum swarm evolutionary algorithm for partner selection in virtual enterprise.International Journal of Production Research,2014,529(6):1607-1621.(SCI,JCR一区,中科院二区,IF=9.018)

[14] A simple simulated annealing algorithm for the maximum clique problem.Information Sciences,2007,177(22):5046-5071.(SCI,中科院一区Top,IF=8.233)

[15] An improved gravitional search algorithmfor green partner selection in virtual enterprises.Neurocomputing,2016,217(12):103-109.(SCI,中科院二区Top,IF=5.779)

[16] A novel membrane algorithm for capacitated vehicle routing problem.Soft Computing,2015,19(2):471-482.(SCI,JCR二区,IF=3.732)

[17] Feature construction for meta-heuristic algorithm recommendation of capacitated vehicle routing problems.ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization,2021,1-29.

[18] Real time evacuation strategy based on cell-inspired simulation model.IEEE Transactions on NanoBioscience,2021,20(2):202-211.(SCI,IF=3.206)

[19] An improved dynamic membrane evolutionary algorithm for constrained engineering design problems.Natural Computing,2016,15(4):579-589.(SCI,IF=1.504)

[20] An adaptive membrane algorithm for solving combinatorial optimization problems.ACTA Mathematica Scientia,2014,34(5):1377-1394.(SCI,IF=1.085)

[21] A membrane-inspired algorithm with a memory mechanism for knapsack problems.Journal of Zhejiang University-Science C(Computers undefinedamp;Electronics),2013,14(9):612-622.(SCI,IF=2.161)

[22] 基于城市道路限行的多能源多车型混合车辆路径研究.系统工程理论与实践,2017,1339-1348.

[23] 基于非等覆盖半径的生鲜农产品配送中心选址研究.系统工程学报,2015,406-416.

[24] 基于破损信息不确定的共享单车新车投放-旧车调拨-坏车回收联合调度优化研究.数学的实践与认识,2021,51(12):89-101.

[25] 基于城市道路拥堵的物流配送车辆停车收费定价研究.商业经济与管理,2018,316(2):16-23.

[26] 基于卡车-无人机的农村电商“最后一公里”联合配送优化研究.数学的实践与认识,2021,51(15):133-145.

专著

[1] Contemporary Logistics in China: An Introduction. World Scientific,2011, 分章主编

[2] Contemporary Logistics in China: Transformation and Revitalization. Springer,2012, 执行主编

[3] Contemporary Logistics in China: Consolidation and Deepening. Springer,2013, 分章主编

[4] Contemporary Logistics in China: Assimilation and Innovation. Springer,2014, 分章主编

[5] Contemporary Logistics in China: Proliferation and Internationalization. Springer,2015, 分章主编

[6] Contemporary Logistics in China: New Horizon and New Blueprint. Springer,2016, 分章主编

[7] Contemporary Logistics in China: Reformation and Perpetuation. Springer,2017, 分章主编

[8] Contemporary Logistics in China: Collaboration and Reciprocation Springer,2018, 执行主编

[9] Contemporary Logistics in China: Interconnective Channels and Collaborative Sharing, Springer,2019, 分章主编

[10] Contemporary Logistics in China: Persistent Reformation, Continual Opening and Vibrant Innovation,Springer, 2020, 分章主编

[11] Contemporary Logistics in China: Systemic Reconfiguration and Technological Progression, Springer, 2021, 分章主编

[12] 中国现代物流发展报告[2009]

[13] 中国现代物流发展报告[2010]

[14] 中国现代物流发展报告[2011]

[15] 中国现代物流发展报告[2012]

[16] 中国现代物流发展报告[2013]

[17] 中国现代物流发展报告[2014]

[18] 中国现代物流发展报告[2015]

[19] 两岸农产品流通比较研究. 南开大学出版社, 2015, 分章主编

[20] 中国现代物流发展报告[2016]

[21] 中国现代物流发展报告[2017]

[22] 中国现代物流发展报告[2018]

[23] 中国现代物流发展报告[2019]

[24] 中国现代物流发展报告[2020]

[25] 中国现代物流发展报告[2021]

[26] 城市道路限行下的多能源多车型混合车辆路径优化软件. 国家软件著作权, 2017

[27] 集配一体化的城市物流电动汽车车辆路径优化软件. 国家软件著作权, 2019

[28] 需求不确定下的城市垃圾分类收运路径优化软件,国家软件著作权,2022


[1] 基于学习型膜算法的超大城市低碳物流配送优化研究. 国家自然科学基金,主持

[2] 加快将天津建设成为台湾商品北方集散地的对策建议. 天津市科委,主持

[3] 基于生物调控机制的动态自适应膜进化协同优化算法及应用研究. 国家自然科学基金,主持

[4] 京津冀协同下的天津智慧物流科技创新对策研究. 天津市科委,主持

[5] 基于动态膜计算框架的膜协同优化自组装计算编码算法研究. 国家自然科学基金,主持

[6] 色农产品封闭供应链技术集成及产业化示范. “十一五”科技支撑计划,子课题主持

[7] 动态字符串优化膜系统计算编码算法研究. 国家自然科学青年基金,主持

[8] 两岸都市型现代农业比较及对策研究. 国台办,主持

[9] 物流与供应链管理. 中央高校基本科研业务专项,主持

[10] 农产品供应链网络布局模型优化研究. 南开大学文科青年创新基金,主持

[11] 天津现代都市农业科技支撑体系研究,天津市科委,主持

[12] 低碳背景下超大城市物流网络选址-路径集成优化及实证研究,2011经济协同创新中心,主持

[13] 大数据驱动下的大规模城市低碳物流系统优化:新模型及算法研究,南开大学亚洲研究中心,主持

[14] 低碳经济背景下超大城市物流系统优化及实证,中央高校基本科研业务专项,主持

[15] 港口群和城市群的协同研究. 国家自科基金,参与

[16] 京津冀城市群区域综合性物流基地布局和政策研究. 国家社科基金,参与

[17] 考虑消费者和企业行为的退货物流与闭环供应链系统优化. 国家自科基金,参与


[1] 第二届全国大学生物流设计大赛二等奖(指导教师)

[2] 天津市第十二届优秀调研成果三等奖

[3] 2011年度天津市对台优秀研究成果 一等奖

[4] 第十四次中国物流学术年会优秀论文一等奖

[5] 中国物流科技进步三等奖

[6] 中国宝供物流三等奖

[7] 第十次中国物流学术年会 优秀论文奖

[8] 2011年南开大学优秀成果奖

[9] 第十三次中国物流学术年会优秀论文  三等奖

[10] 第十六次中国物流学术年会优秀论文 二等奖

[11] 天津市工程专业学位优秀教学成果  一等奖

[12] 天津市工程专业学位优秀研究生指导教师


[1] 关于建立天津台湾商品北方物流中心的可行性分析. 天津市台办

[2] 加快将天津建成两岸冷链物流产业合作示范城市. 天津市委研究室

[3] 发展津台高端物流产业合作的对策建议. 天津市台办

[4] 两岸食品物流产业合作试点城市项目. 获国台办、商务部批文

[5] 巴彦淖尔市甘其毛都口岸物流发展规划. 内蒙古乌拉特中旗

[6] 天津保税区“十二五”规划. 天津市保税区管委会

[7] 包头市满都拉口岸物流发展规划. 内蒙古达茂旗

[8] 天津高速集团物流发展战略规划. 天津市高速集团

[9] 本溪钢都商贸物流园区规划. 本溪市溪湖区政府

[10] 2014年天津商贸流通业发展报告. 天津市商委

[11] 天津市“十三五”物流规划. 天津市发展改革委

[12] 天津市交通运输业促进现代物流发展战略及政策研究. 天津市交委

[13] 京津冀协同战略下津台两岸产业合作路径研究. 天津市政府研究室、天津市台办

[14] 加快天津现代都市农业发展对策研究. 天津市科协

[15] 天津商贸流通发展报告. 天津市市场信息中心

[16] 京津冀协同发展背景下天津物流业发展对策研究. 天津市委研究室

[17] 2020-2021年天津市物流统计调查. 天津市发展改革委

[18] 天津市航空物流发展战略. 天津港保税区管委会

[19] 天津市东丽区十四五物流规划. 天津市东丽区

[20] 天津市现代流通体系研究. 天津市发展改革委


[1] 中国物流学会常务理事

[2] 中国物流系统工程专业委员会委员

[3] 中国系统工程学会 理事

[4] 中国物流学会  特约研究员

[5] 天津市市场信息中心 特约研究员

[6] 国际IMCS协会 全球理事

[7] IJIE国际期刊 编委

[8] BICTA、ACMC等国际会议  程序委员

[9] 京东物流   企业顾问

[10] 教育部物流教指委物流工程工作组成员

[11] 天津市智能商贸物流领域专家

[12] 天津市发展改革委决策咨询专家


1.物流系统建模与优化

课程类型:博士研究生

内容介绍:本课程针对物流系统优化中的大规模及NP难求解优化问题,应用遗传算法、粒子群算法等典型智能优化算法,并利用MATLAB、Python、C++、Cplex等工具进行定量仿真分析及优化。课程内容主要包括数字经济背景下的物流系统优化建模、典型智能优化算法求解、Matlab定量实现和典型案例四大部分。


2.物流算法与计算机应用

课程类型:硕士研究生

内容介绍:本课程针对物流系统优化中的大规模及难求解优化问题,通过利用典型智能优化算法,实现对物流系统模型的Matlab定量分析及优化。课程内容主要包括物流系统建模、典型智能优化算法求解和Matlab定量实现三大部分。


3. 物流学前沿专题

课程类型:博士研究生

内容介绍:根据物流学博士生培养方案要求,本课程以物流学科老师的科研成果为依托,利用已发表国论文讲解,已结题国家基金项目剖析及国内外经典文献导读等形式,讲授物流学前沿理论、方法、模型及算法等,并结合国家重大战略等现实需求,培养具有前沿思维、全球视野的高层次学术创新型人才。 本课程将采用课题组老师联合授课方式,并主要围绕物流产业分析、物流规划与政策、物流系统优化、供应链管理、大数据与智能物流等内容展开。