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我院成功举办“数字经济、人工智能与产业创新发展学术研讨会”
发布时间:2025-12-02

2025年11月29日,“数字经济、人工智能与产业创新发展学术研讨会”在南开大学八里台校区成功举行。研讨会由南开大学经济与社会发展研究院、南开大学前沿交叉学科研究院、南开大学数字经济交叉科学中心主办,南开大学产业经济研究所、南开大学企业研究中心、南开大学交通经济研究所和中国工业经济学会工业经济史专业委员会承办,同时还得到《改革》、《河北学刊》、《南开经济研究》和《南开学报(哲学社会科学版)》杂志社的学术支持。



来自中国社会科学院、北京大学、复旦大学、南京大学、中国人民大学、中山大学、浙江工商大学、天津财经大学、天津商业大学等高校和科研院所的近200名专家学者参加本次会议。

本次大会以数字经济、人工智能与产业创新发展为主题,旨在进一步贯彻党的二十届四中全会精神,凝聚国内外专家学者智慧,推动和深化我国数字经济、人工智能与产业创新发展的相关研究,充分发挥数字经济、人工智能的巨大赋能效应,为加快产业创新发展、推动经济高质量发展献计献策。


南开大学党委副书记梁琪教授在开幕式致辞中指出,当前全球正处在新一轮科技革命和产业变革的关键时期,数字经济和人工智能作为引领未来的重要力量,正在重塑世界经济格局和产业生态;充分发挥数字经济、人工智能的巨大赋能效应,加快推进产业创新发展,实现经济高质量发展,已成为理论界和实际部门亟待研究和解决的重大课题;南开大学作为一所具有深厚学术底蕴和强烈社会责任感的大学,在数字经济、人工智能与产业创新研究领域积极布局,为解决国家重大战略需求提供南开方案。

开幕式后,专家学者进行了精彩的主旨演讲。

中国社会科学院学部委员、中国工业经济学会理事长史丹研究员作了题目为“产业创新发展与现代化产业体系”的主旨发言,强调了人工智能在现代化产业体系中的重要作用,指出人工智能依赖数据、算法、算力的协同演进,能直接参与社会生产与交互,不仅能提升效率,还可通过重构生产关系、打破传统资源约束、替代和重塑生产要素,极大地促进生产力发展。同时,她指出人工智能给经济学管理学带来了诸多新课题和挑战,学界应对现有理论进行发展和革新。

北京大学经济学院院长、院学术委员会主席张辉教授作了题目为“数字经济发展研究”的主旨发言,他通过回顾全球科技革命历程、比较主要数字经济体及剖析重点产业案例,指出全球数字经济发展应该依靠技术与市场双核驱动、注重人才与数据两大核心要素、扶持更具创新活力新兴企业,并指出当前数字经济发展存在空间非均衡性问题,全球数字经济治理体系面临多方面挑战。

南京大学经济学院院长郑江淮教授作了题目为“人工智能偏向性创新驱动经济增长”的主旨演讲,他指出了人工智能作为颠覆性技术,其对经济系统的重塑已从生产端延伸至创新端,形成显著的偏向性创新特征;而且人工智能偏向性创新通过与高技能劳动力、知识存量的强互补效应,以及与低技能劳动力、传统物质资本的弱替代效应,深刻改变了创新生产函数与经济增长动力结构。

复旦大学经济学院副院长寇宗来教授作了题目为“中国产业的内生分类与企业转型的估值悖论”的主旨演讲,他指出了数智时代的产业体系呈现诸多新特征,包括新兴业态加速涌现、产业边界呈现动态调整和产品竞争演变为生态竞争,使得传统的静态产业分类方法在刻画现代产业体系时存在较大局限性,需要结合机器学习等前沿数字技术构建动态产业分类方法。他还指出,估值溢价是驱动企业从传统产业转入新兴产业的重要原因。

中国人民大学经济学院副院长李三希教授作了题目为“开源模式的经济学分析”的主旨演讲,他指出传统产权理论强调了排他性控制以内部化创新收益,而开源却通过放弃独占权实现全球协同与快速扩散,挑战了经典激励假设。他提出未来应继续完善许可证体系、治理结构与风险防控机制,推动开源在更复杂系统中实现可信、高效、可持续运行,使其成为构建开放创新体系与数字治理现代化的重要支柱,为全球科技竞争与合作贡献中国制度方案。

中山大学岭南学院郭凯明教授作了题目为“中国向全球生产率前沿的追赶:基于产业结构转型的视角”的主旨演讲,他强调了产业结构转型在核算生产率追赶中的重要作用,指出过去几十年中国与全球生产率前沿的差距快速缩小,主要是因为在内生产业结构转型下中国农业生产率追赶世界前沿最为显著,对总生产率追赶世界前沿的贡献最大,其次才是制造业和新兴服务业。

南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚教授作了题目为“基于大模型的人工智能深度应用”的主旨演讲,他指出人工智能正在成为人类科技和经济发展舞台的主角,也是大国间争夺技术主导权的核心领域,当前全球正处于大模型发展关键期。他也指出,随着中国大模型企业的崛起,中国在人工智能和融合产业领域将形成系统性优势,最终将建成现代化产业体系和主导下一轮经济全球化。

南开大学经济与社会发展研究院副院长刘维林教授作了题目为“生成式AI驱动产业升级的经济学逻辑与政策选择”的主旨演讲,他将生成式AI驱动产业升级经济学逻辑归结于要素、生产、组织、创新四个层次,并提出要重视生成式AI驱动产业升级在需求侧、市场结构、创新、资源、转型摩擦等方面的陷阱和风险,强调要围绕基础设施、产业应用、劳动力与教育、监管与治理等内容来构建AI驱动产业升级的政策治理体系。

本届论坛设置了五个平行分论坛,与会学者围绕“数字经济、人工智能与产业创新发展”相关的前沿问题开展了热烈的研讨。

分论坛一以“数字变革与企业创新路径”为主题,由浙江工商大学经济学院院长牛志伟教授主持,南开大学企业研究中心主任庞瑞芝教授作为特邀点评人。来自山东财经大学的刘东阁、中国海洋大学的高自金、河北工业大学的刘佳瑶、北京第二外国语学院的李然、辽宁大学的杨雅楠等五位作者分别汇报并进行循环点评,本场分论坛主要讨论了技术创新路径、数字化绿色化协同转型、数据资产、可持续发展绩效、数字技术创新等前沿问题。

分论坛二以“人工智能驱动产业生态重构”为主题,由《改革》杂志社副总编辑罗重谱主持,天津财经大学商学院党委书记、研究生院院长刘玉斌教授作为特邀点评人。来自南开大学的琚望静、浙江财经大学的刘祚、山东科技大学的闫春淋、北京理工大学的唐露源、南京理工大学的周玜宇等五位作者分别汇报并进行循环点评,本场分论坛主要讨论了持续性协同创新、突破式创新、产业链融通创新、生成式人工智能、AI技术协同创新网络等前沿问题。

分论坛三以“数据要素市场化配置与治理”为主题,由《南开学报(哲学社会科学版)》编审侯林莉主持,南开大学经济与社会发展研究院副院长白雪洁教授作为特邀点评人。来自河北工业大学的李红玉、河北经贸大学的张亚竹、中国政法大学的吴海婷、长沙理工大学的周艺珮、辽宁大学的曹梦华等五位作者分别汇报并进行循环点评,本场分论坛主要讨论了数据要素共享、数据要素市场化、全球价值链重构、数据算力融合、产业链韧性等前沿问题。

分论坛四以“数字经济与劳动关系”为主题,由《南开经济研究》编辑张鲁瑶主持,天津财经大学发展战略研究室主任徐志伟教授作为特邀点评人。来自首都经济贸易大学的杜迎雪、首都经济贸易大学的颜佳玥、上海交通大学的宋培、青岛大学的李明佳、首都经济贸易大学的句国艳等五位作者分别汇报并进行循环点评,本场分论坛主要讨论了自动化创新、数字经济下收入差距、数字密集度、数字服务贸易壁垒、技能溢价等前沿问题。

分论坛五以“平台经济与市场竞争”为主题,由《河北学刊》杂志编辑王亚丽主持,天津商业大学经济学院吕明元教授作为特邀点评人。来自贵州财经大学的胡海亚、清华大学的王垚圻、中央民族大学的谷字轩、湖南农业大学的刘嘉欣等四位作者分别汇报并进行循环点评,本场分论坛主要讨论了数据要素化、平台企业流量成本、算力迁移、反垄断规制等前沿问题。

作为本次研讨会主办方的南开大学经济与社会研究院自1998年成立以来一直秉持着面向国家重大战略问题整合校内外理论资源为之服务的定位,近年来紧紧围绕着数字经济发展、现代化产业体系建设、京津冀协同推进等国家重大战略开展了一系列卓有成效的研究工作,尤其是近期针对当前数字经济条件下的新质生产力发展等重大问题开展了一系列理论探索,着力打造国际一流的产业、区域和物流理论创新高地及高度国际化的政策交流平台。