1.信息经济学与机制设计

课程类型：博士研究生

内容介绍：信息经济学是以优化理论、博弈论等为基础，研究信息的成本和价格，并提出用不完全信息理论来修正传统的市场模型中信息完全确知的假设，即在非对称信息情况下当事人行为及其如何制定合同、契约机制等问题，故又称机制设计理论。本课程旨在对信息经济学的基础知识和主要研究问题给予讲授，具体内容包括优化理论、非合作博弈论、信号发送与信息甄别、逆向选择与道德风险模型、供应链激励契约与机制等内容。

2.供应链系统优化前沿方法

课程类型：硕士研究生

内容介绍：课程内容主要包括以供应链系统运作管理为主线，讲授该领域方向的前沿优化问题以及解决问题的优化方法论。这些研究方法和解决供应链优化问题的能力对于物流学、物流工程等专业方向的研究者和实践工作者具有重要意义，对研究生的学位论文选题和研究也具有价值。课程作为研究生专业选修课，通过定量建立供应链模型以及对其分析和优化方法论的讲解，使学生具备分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是培养作为研究生根据实际问题来进行建模优化的研究能力。主要教学内容包括： 1.供应链系统优化前沿问题概述(Supply chain optimization advanced problems) 2.动态规划优化方法及其应用(Dynamic programming and its application) 3.随机规划优化方法及其应用(Stochastic programming and its application) 4.经典库存模型优化方法(Classic inventory models and optimization) 5.博弈论方法及其应用(Game theory and its application) 6.供应链合同与委托代理机制(Supply chain contract and mechanism design) 7.供应链模拟仿真方法(Supply chain simulation methods)

3.高等运筹学

课程类型：硕士研究生

内容介绍：本课程通过定量分析模型和求解工具的讲解，使学生具备一定的分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是初步培养学生根据所学专业实际问题来进行建模优化研究的能力。包括的主要模型有：线性规划、对偶问题、整数规划、图与网络、博弈论和库存论等。本课程还将介绍求解OR模型的常用工具LINGO，并进行案例或论文讨论。课程对研究生养成以最优化思维来思考经济管理和物流方面的问题，以及今后的科研、论文、毕设甚至工作生涯产生较为的深远影响。

1.信息经济学与机制设计

课程类型：博士研究生

内容介绍：信息经济学是以优化理论、博弈论等为基础，研究信息的成本和价格，并提出用不完全信息理论来修正传统的市场模型中信息完全确知的假设，即在非对称信息情况下当事人行为及其如何制定合同、契约机制等问题，故又称机制设计理论。本课程旨在对信息经济学的基础知识和主要研究问题给予讲授，具体内容包括优化理论、非合作博弈论、信号发送与信息甄别、逆向选择与道德风险模型、供应链激励契约与机制等内容。

2.供应链系统优化前沿方法

课程类型：硕士研究生

内容介绍：课程内容主要包括以供应链系统运作管理为主线，讲授该领域方向的前沿优化问题以及解决问题的优化方法论。这些研究方法和解决供应链优化问题的能力对于物流学、物流工程等专业方向的研究者和实践工作者具有重要意义，对研究生的学位论文选题和研究也具有价值。课程作为研究生专业选修课，通过定量建立供应链模型以及对其分析和优化方法论的讲解，使学生具备分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是培养作为研究生根据实际问题来进行建模优化的研究能力。主要教学内容包括： 1.供应链系统优化前沿问题概述(Supply chain optimization advanced problems) 2.动态规划优化方法及其应用(Dynamic programming and its application) 3.随机规划优化方法及其应用(Stochastic programming and its application) 4.经典库存模型优化方法(Classic inventory models and optimization) 5.博弈论方法及其应用(Game theory and its application) 6.供应链合同与委托代理机制(Supply chain contract and mechanism design) 7.供应链模拟仿真方法(Supply chain simulation methods)

3.高等运筹学

课程类型：硕士研究生

内容介绍：本课程通过定量分析模型和求解工具的讲解，使学生具备一定的分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是初步培养学生根据所学专业实际问题来进行建模优化研究的能力。包括的主要模型有：线性规划、对偶问题、整数规划、图与网络、博弈论和库存论等。本课程还将介绍求解OR模型的常用工具LINGO，并进行案例或论文讨论。课程对研究生养成以最优化思维来思考经济管理和物流方面的问题，以及今后的科研、论文、毕设甚至工作生涯产生较为的深远影响。

1.信息经济学与机制设计

课程类型：博士研究生

内容介绍：信息经济学是以优化理论、博弈论等为基础，研究信息的成本和价格，并提出用不完全信息理论来修正传统的市场模型中信息完全确知的假设，即在非对称信息情况下当事人行为及其如何制定合同、契约机制等问题，故又称机制设计理论。本课程旨在对信息经济学的基础知识和主要研究问题给予讲授，具体内容包括优化理论、非合作博弈论、信号发送与信息甄别、逆向选择与道德风险模型、供应链激励契约与机制等内容。

2.供应链系统优化前沿方法

课程类型：硕士研究生

内容介绍：课程内容主要包括以供应链系统运作管理为主线，讲授该领域方向的前沿优化问题以及解决问题的优化方法论。这些研究方法和解决供应链优化问题的能力对于物流学、物流工程等专业方向的研究者和实践工作者具有重要意义，对研究生的学位论文选题和研究也具有价值。课程作为研究生专业选修课，通过定量建立供应链模型以及对其分析和优化方法论的讲解，使学生具备分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是培养作为研究生根据实际问题来进行建模优化的研究能力。主要教学内容包括： 1.供应链系统优化前沿问题概述(Supply chain optimization advanced problems) 2.动态规划优化方法及其应用(Dynamic programming and its application) 3.随机规划优化方法及其应用(Stochastic programming and its application) 4.经典库存模型优化方法(Classic inventory models and optimization) 5.博弈论方法及其应用(Game theory and its application) 6.供应链合同与委托代理机制(Supply chain contract and mechanism design) 7.供应链模拟仿真方法(Supply chain simulation methods)

3.高等运筹学

课程类型：硕士研究生

内容介绍：本课程通过定量分析模型和求解工具的讲解，使学生具备一定的分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是初步培养学生根据所学专业实际问题来进行建模优化研究的能力。包括的主要模型有：线性规划、对偶问题、整数规划、图与网络、博弈论和库存论等。本课程还将介绍求解OR模型的常用工具LINGO，并进行案例或论文讨论。课程对研究生养成以最优化思维来思考经济管理和物流方面的问题，以及今后的科研、论文、毕设甚至工作生涯产生较为的深远影响。

1.信息经济学与机制设计

课程类型：博士研究生

内容介绍：信息经济学是以优化理论、博弈论等为基础，研究信息的成本和价格，并提出用不完全信息理论来修正传统的市场模型中信息完全确知的假设，即在非对称信息情况下当事人行为及其如何制定合同、契约机制等问题，故又称机制设计理论。本课程旨在对信息经济学的基础知识和主要研究问题给予讲授，具体内容包括优化理论、非合作博弈论、信号发送与信息甄别、逆向选择与道德风险模型、供应链激励契约与机制等内容。

2.供应链系统优化前沿方法

课程类型：硕士研究生

内容介绍：课程内容主要包括以供应链系统运作管理为主线，讲授该领域方向的前沿优化问题以及解决问题的优化方法论。这些研究方法和解决供应链优化问题的能力对于物流学、物流工程等专业方向的研究者和实践工作者具有重要意义，对研究生的学位论文选题和研究也具有价值。课程作为研究生专业选修课，通过定量建立供应链模型以及对其分析和优化方法论的讲解，使学生具备分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是培养作为研究生根据实际问题来进行建模优化的研究能力。主要教学内容包括： 1.供应链系统优化前沿问题概述(Supply chain optimization advanced problems) 2.动态规划优化方法及其应用(Dynamic programming and its application) 3.随机规划优化方法及其应用(Stochastic programming and its application) 4.经典库存模型优化方法(Classic inventory models and optimization) 5.博弈论方法及其应用(Game theory and its application) 6.供应链合同与委托代理机制(Supply chain contract and mechanism design) 7.供应链模拟仿真方法(Supply chain simulation methods)

3.高等运筹学

课程类型：硕士研究生

内容介绍：本课程通过定量分析模型和求解工具的讲解，使学生具备一定的分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是初步培养学生根据所学专业实际问题来进行建模优化研究的能力。包括的主要模型有：线性规划、对偶问题、整数规划、图与网络、博弈论和库存论等。本课程还将介绍求解OR模型的常用工具LINGO，并进行案例或论文讨论。课程对研究生养成以最优化思维来思考经济管理和物流方面的问题，以及今后的科研、论文、毕设甚至工作生涯产生较为的深远影响。

1.信息经济学与机制设计

课程类型：博士研究生

内容介绍：信息经济学是以优化理论、博弈论等为基础，研究信息的成本和价格，并提出用不完全信息理论来修正传统的市场模型中信息完全确知的假设，即在非对称信息情况下当事人行为及其如何制定合同、契约机制等问题，故又称机制设计理论。本课程旨在对信息经济学的基础知识和主要研究问题给予讲授，具体内容包括优化理论、非合作博弈论、信号发送与信息甄别、逆向选择与道德风险模型、供应链激励契约与机制等内容。

2.供应链系统优化前沿方法

课程类型：硕士研究生

内容介绍：课程内容主要包括以供应链系统运作管理为主线，讲授该领域方向的前沿优化问题以及解决问题的优化方法论。这些研究方法和解决供应链优化问题的能力对于物流学、物流工程等专业方向的研究者和实践工作者具有重要意义，对研究生的学位论文选题和研究也具有价值。课程作为研究生专业选修课，通过定量建立供应链模型以及对其分析和优化方法论的讲解，使学生具备分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是培养作为研究生根据实际问题来进行建模优化的研究能力。主要教学内容包括： 1.供应链系统优化前沿问题概述(Supply chain optimization advanced problems) 2.动态规划优化方法及其应用(Dynamic programming and its application) 3.随机规划优化方法及其应用(Stochastic programming and its application) 4.经典库存模型优化方法(Classic inventory models and optimization) 5.博弈论方法及其应用(Game theory and its application) 6.供应链合同与委托代理机制(Supply chain contract and mechanism design) 7.供应链模拟仿真方法(Supply chain simulation methods)

3.高等运筹学

课程类型：硕士研究生

内容介绍：本课程通过定量分析模型和求解工具的讲解，使学生具备一定的分析问题、构建模型和解决问题的能力，特别是初步培养学生根据所学专业实际问题来进行建模优化研究的能力。包括的主要模型有：线性规划、对偶问题、整数规划、图与网络、博弈论和库存论等。本课程还将介绍求解OR模型的常用工具LINGO，并进行案例或论文讨论。课程对研究生养成以最优化思维来思考经济管理和物流方面的问题，以及今后的科研、论文、毕设甚至工作生涯产生较为的深远影响。